姓名： 李保珍
政治面貌： 无党派
最后学位：博士
职称： 教授
研究领域：网络大数据分析、大数据审计、区块链审计
办公室： 位育楼413
电话：15852908181
E-mail：baozhenli@126.com
通讯地址：南京市浦口区雨山西路86号
邮编：211815
【基本情况】
教育经历
1996.09–2000.06 山西大学，地理科学专业，本科毕业，获理学学士学位
1900.09–2002.06 西南石油大学，管理科学与工程专业，硕士研究生毕业，获工学硕士学位
2005.09–2008.06 南京大学，管理科学与工程专业，博士研究生毕业，获管理学博士学位
工作经历
2002.07–2005.08山东大学（威海），讲师
2008.07–2017.03 江苏科技大学，副教授
2010.09–2011.10 美国西北大学，访问学者
2014.08–2015.09 麻省理工学院（MIT），访问学者
2017.04 至今， 必赢电子游戏网站，教授
【教学情况】
教学课程：硕士生《数据分析与优化决策》、本科生《信息资源管理》
【科研情况】
科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目, 反问题视角下网络虚假信息检测证据的可解释性挖掘（72074117）, 48万，2021.1-2024.12, （主持在研）；
2. 国家自然科学基金面上项目, 多元交互视角下网络信息可信度的场景性测度研究（71673122）, 48万，2017.1-2020.12, （主持已结项）；
3. 国家自然科学基金面上项目, 基于大众选择的网络信息语义性甄别研究（71273121），56万， 2013.1-2016.12, （主持已结项）；
4. 江苏省社科基金项目，区块链审计的共性关键技术及其实现路径研究（20WTB007），25万，2020.1-2021.12，（主持在研）；
5. 全国统计科学研究重点项目, 社交媒体环境下统计数据信息可信度的测度研究（2015LZ29），2万，2016.1-2017.12, （主持已结项）；
6. 教育部人文社会科学研究项目, Web2.0环境下基于大众标注的网络民意跟踪与鉴别模式研究（09YJC870010），5万，2010.1-2012.12, （主持已结项）；
7. 江苏省社会科学基金项目, 大众标注与网络民意调研模式研究（09TQD013）, 4万，2009.1-2012.12, （主持已结项）；
8. 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目, 基于大众标注的网络舆情监测研究（09SJB860002）, 2009.6-2011.6, （主持已结项）;
9.教育部-中国移动科研基金项目，基于人工智能的精准定位于数据授权使用关键技术研究及应用（D203209000115），100万，2018.1-2020.12，（参与已结项）.
发表论文
1. Lee, Baozhen, Weiguo Fan, Anna C. Squicciarini, Shilun Ge, and Yun Huang. The relativity of privacy preservation based on social tagging [J]. Information Sciences, 2014,288: 87-107.
2. Baozhen lee, Shilun Ge. Personalization and sociability of open knowledge management based on social tagging [J]. Online Information Review, 2010, 34(4):618-625.
3. Lee, Baozhen, Lu, Haiyan, Ma, Shaohui, & Song, Xinping. Context Analysis of User Decision based on social learning [J]. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 2013, 8(4), 5-9.
4. Tingting Zhang, Baozhen Lee, Qinghua Zhu. Semantic measure of plagiarism using a hierarchical graph model[J]. Scentometrics, 2019,121(1):209-239.
5. Linghe Huang, Qinghua Zhu, Jia Tina Du, Baozhen Lee, Exploring the dynamic contribution behavior of editors in wikis based on time series analysis [J], Program, 2016, 50(1): 41-57.
6. Huang, Yun, Cindy Weng, Baozhen Lee, and Noshir Contractor. Semantic and Social Spaces: Identifying Keyword Similarity with Relations. In Roles, Trust, and Reputation in Social Media Knowledge Markets, Springer International Publishing, 2015, pp. 47-55.
7. Shaohui Ma, Lu Hou, Wensong Yao, Baozhen Lee. A nonhomogeneous hidden Markov model of response dynamics and mailing optimization in direct marketing [J]. European Journal of Operational Research, 2016, 253(2):514-523.
8.李保珍,陈科.多视角证据融合的虚假新闻甄别[J].数据分析与知识发现, 2022,63(3):376-381.
9．李保珍、张诗莹、郭红建. 基于贝叶斯理论的异常点阈值自动识别[J]. 统计与决策, 2021, (19):5-10.
10. 李保珍, 张亭亭. 成对属性关联分析及其属性空间构建[J]. 情报学报, 2014, 33(11): 1194-1203.
11.李保珍, 王亚. 社交媒体环境下网络信息可信度评估研究综述[J]. 情报学报，2015, 34(12):1314-1321.
12. 李保珍, 封胜杰. 基于用户选择的产品属性权重确定及对TOPSIS法的改进[J].运筹与管理，2017，26(3):54-62.
13. 李保珍, 卢海燕. 社会选择函数研究综述[J]. 系统工程, 2015, 3: 72-77.
14. 李保珍, 封胜杰. 基于Salop模型的商品价值敏感性及其效用评估[J]. 系统工程，2017，4: 65-71.
15. 李显棠, 段鑫星, 李保珍. 新型网络环境下用户与信息耦合机制的研究范式探讨[J]. 系统科学学报，2016, 5(02)： 77-80.
16. 丛维强, 王逊, 李保珍. 基于加权元组潜在语义分析的社会标签推荐[J]. 情报科学，2015, 33(01)：57-62.
申请专利
1. 一种基于大数据环境下的多源数据聚合抽样策略，2019-12-3，中国，ZL201710673267.0
2. 一种基于机器学习的领域性审计知识图谱构建方法与流程，2019-7-1，中国，201910585450.4
3. 一种基于区块链的财务信息精准化可信存储方法，2020-3-12，中国，ZL202010169125.2
4.审计业务集成移动装置，2021-7-6，中国，ZL202022753099.6
出版著作
1. 李保珍. 网络信息的模式识别与可信测度. 科学出版社, 30万字, 2018.4.10.
